بررسی شبکه عصبی تک بازگشتی ساده و موثر برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی بر اساس بهینه سازی خطی
Publish place: The First National Conference on Computer Engineering and Information Technology of Payame Noor University
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 622
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU01_069
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
اخیرا شبکه های عصبی زمان_پیوسته زیادی برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی بر پایه بهینه سازی خطی و مسئله برنامه ریزی درجه دوم ارائه شده است. در اینجا حافظه به معنای یک مجموعه مشخص و مورد نظر از اطلاعات ذخیره شده است. عملکرد حافظه انجمنی، بازیابی مجموعه کاملی از اطلاعات حافظه در شرایطی است که یک قسمت کافی از اطلاعات به سیستم عصبی داده شود. در این مقاله یک شبکه ساده و موثر با یک واحد بازگشتی برای تحقق بخشیدن حافظه انجمنی پیشنهاد می شود. مزیت اصلی شبکه عصبی ارائه شده در مقایسه با شبکه های عصبی موجود برای حافظه های انجمنی، کاهش پیچیدگی مدل تا حد امکان می باشد. در این شبکه عصبی پیشنهادی، الگوهای نمونه اولیه در وزن های بین لایه ورودی و مخفی ذخیره شده اند. در پایان کارایی شبکه عصبی پیشنهادی با یک مثال شبیه سازی نمایش داده شده است
Keywords:
Authors
احسان زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرهاد حمیدی
استادیار گروه ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :