تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از تبدیل هاف
Publish place: The First National Conference on Computer Engineering and Information Technology of Payame Noor University
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,013
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU01_082
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
امروزه گسترش نفوذ رایانه ها به دنیای تجاری، سازمان ها را به فکر استفاده از رایانه برای پردازش و مدیریت حجم عظیم اطلاعات انداخته است. هوش مصنوعی روش ها و الگوریتم هایی را برای پردازش تصاویر در اختیار قرار می دهد. با بکارگیری این الگوریتم ها، رایانه قابلیت تشخیص و شناسایی اجزای مختلف یک عکس را دارا می شود. در این مقاله روشی برای تشخیص حروف دست نویس فارسی به کمک تبدیل هاف ارایه می شود. یکی از مهم ترین خصوصیات تبدیل هاف، آشکارسازی خطوط، دوایر و دیگر اشکالی است که دارای روابط تحلیلی می باشند. با بکارگیری این روش و پردازش تصویر اسناد کاغذی می توان فیلدهای اطلاعاتی نوشته شده در اسناد کاغذی را به صورت مجزا استخراج کرد و از آنها به منظور ذخیره سازی، پردازش، مدیریت و گزارش گیری استفاده نمود. به عنوان نمونه حروف دست نویس فارسی گسسته را به عنوان اشیاء درون صحنه در نظر گرفته و سپس با استفاده از تبدیل هاف و شبکه عصبی این حروف تشخیص داده می شود. با توجه به تستهای انجام شده و نتایج حاصله، دقت 70% در تشخیص حروف حاصل شد.
Keywords:
Authors
ندا اشرفی خوزانی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میمه، گروه کامپیوتر
مریم محمودی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میمه، گروه کامپیوتر
شبنم نصراصفهانی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میمه، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :