زهرا عصاریان نیاسری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
احمد فراهی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
بهرام هدایتی - دانش آموختهی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران

دانش دادهکاوی یکی از رشتههای جدیدی است که با استفاده از آن و بهرهگیری از دادههای آماری، به استخراج اطلاعات و الگوهای مفید وغیرمنتظره میانجامد. در واقع هدف اصلی دادهکاوی، استخراج دانش مورد نیاز از میان حجم بسیار زیادی از یک یا چند مجموعه دادهها میباشد.یکی از حوزههایی که میتوان از این علم به طور مؤثری کمک گرفت و نتایج قابل توجهی به دست آورد، دادههای پزشکی است. در این مقاله سعی شده است تا با اعمال تکنیک دادهکاوی درخت تصمیم و الگوریتمQUEST بر روی اطلاعات مربوط به 323 نفر از بیماران که دربیمارستانهای شهرستان کاشان از سیستم استخوانی بدن آنها تصویربرداری پزشکی انجام شده است، بر اساس حداقل ویژگیها، شرح حال و علائمی که این بیماران هنگام مراجعه به مراکز درمانی داشتهاند، دستهبندی مناسبی را برای بیماران مشکوک به ضایعات سیستم استخوانی بدنانجام داد.با داشتن دستهبندی مناسبی از سوابق بیماران مبتلا به ضایعات سیستم استخوانی بدن، امکان پیشبینی نسبی وضعیت بیماری مراجعه- کنندگان قبل از انجام آزمایشهای مربوطه حاصل میشود که به نوعی صرفهجویی در زمان و هزینهی بیماران و پزشکان را به همراه خواهد داشت. نتایج حاصل از این تحقیق میتواند برای مراکز درمانی و پزشکها مفید واقع شود.

ضایعات استخوانی، دادهکاوی، درخت تصمیم، الگوریتمQUEST