اعظم قاسم بگلو - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته علوم کامپیوتر واحد خوی
عبدالرضا حاتملو - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

شبکههای اجتماعی مجازی، یکی از اتفاقاتی است که به سرعت در زندگی همه کاربران وب نفوذ پیدا کرده و روز به روز جایگاه خود را بیشتر تثبیت میکند. آنچه باعث توجه و اقبال گسترده به شبکههای اجتماعی در همه کشورهای دنیا از جمله ایران شده است، ماهیت تعاملی اینشبکهها است و همین مساله جذابیت آن را بالا برده است. یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی، تجزیه و تحلیل و آنالیز در شبکههایاجتماعی است. داده کاوی در شبکههای اجتماعی تا آن اندازه پرفایده است که دولت های زیادی در سراسر جهان با دقت بسیار بالایی شروع به سنجش نیازهای ضروری برای فعالیت در این فضا کرده اند. استفاده از تکنیک های داده کاوی مانند خوشه بندی، طبقه بندی و غیره می تواند در طبقه بندی شبکههای اجتماعی، یافتن الگوهای خاص و با ارزش در مورد رفتار کاربران و موارد دیگر کاربرد داشته باشد. در این تحقیق ضمنبیان رویکردهای پیشین به حوزهی استفاده از دادهکاوی در شبکههای اجتماعی، تلاش شد تا مدل جدیدی با نگرش پویا و تأکید بر انتخاب بهترین درختهای تصمیم ممکن متناسب با بانک دادهها ارائه شود. همچنین با هدف بررسی و شناسایی رفتار کاربران شبکههای اجتماعی با استفاده از یادگیری هدایت شده مورد مطالعه قرار گرفته شد

دادهکاوی، خوشهبندی، درخت تصمیم، شبکههای اجتماعی