مجید باقری مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

دراین مقاله با توجه به اهمیت مقوله هویت سنجی، عنبیه چشم به عنوان پارامتری یکتا برای این مهم استفاده شده است. اگرچه تکنیک های مدرن شناسایی بسیارمتنوع است اما هریک از آنها دارای مزایا ومعایبی می باشند که بدون شک فضای توسعه علم در آنها گشوده می باشد. در این مقاله باتوجه به اینکه تصاویر دیتابیسCASIAمورد استفاده قرار گرفته اند و این تصاویر شامل کل ناحیه چشم پلک، مژه، مردمک، عنبیه و صلبیه هستندابتدا مژه ها وپلک ها را با استفاده از لبه یاب و تبدیل هاف از تصویر حذف کرده و سپس توسط لبه یابها مرزهای داخلی وخارجی عنبیه را تعیین وعنبیه را از سایر نقاط موجود درتصویر جدا کرده ایم. سپس بااستفاده از تبدیل موجک دوبعدی ویژگی های عنبیه را استخراج و ازPCA برای کاهش تعداد مولفه ها بهره جسته و با استفاده ازSVMدسته بندی انجام داده و به نرخ تشخیص 111 % با سرعت قابل قبولی دراین زمینه دست پیدا کردیم

تبدیل موجک، عنبیه ، SVM