حذف نویز تصاویرMRIبا فیلتروینرو ضرایب زیر تصویر تقریب در بسته های ویولت

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 644

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_256

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

Abstract:

داده های تصویر برداری طبیMRI معولا با نویز رایسی حاصل از پروسه اندازه گیری خراب می شوند به طوری که دقت و قابلیت اطمینان هر گونه تجزیه و تحلیل را کاهش می دهند. بنا به این دلایل،روشهای حذف نویز اغلب به جهت افزایش پارامترهای پیک سیگنال به نویزPSNRو بهبود کیفیت تصویر، اعمال می شود. در اینمقالهروش ترکیبی جدیدبرای بهینه سازی تصویر در حوزه ی زمان- فرکانس ارائه می شود. با اعمالفیلتر تطبیقی وینرتصویری با مینیمم خطای مربع میانگین بیننویز از تصویر سالم، بدست می آید. ویولت به عنوان تبدیلی در حوزه ی زمان- فرکانس، برای محاسبه ی ضرایب و حذف نویز مطرح شده است. به این ترتیب، با حذف برخی از ضرایب تبدیل ویولت پس ازاعمال فیلتروینر ، بر اساس تصویر تقریب حاصل از تبدیل بسته های ویولت دو بعدی، می توان تصویر بهتری به دست آورد. در واقع برای ایجادتصویر اصلی، از زیر تصاویر با نویز کمتر استفاده میشود. نتایج نشان می دهد که از نظر کیفیت حذف نویز، این روش بهتر از اجرای کلاسیک فیلتر میانگین و میانه عمل می کند. در مقایسه با روشهایی مانند فیلترهای ویولتو وینر نشان می دهد که روش ارائه شده نتایج حذف نویز بهتری با حفظ ساختار اصلی و جزییات دارد

Authors

محمد شهبازی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

علی رفیعی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

حسن معصومی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Application to medical ultrasound, " IEEE Trans. Med. Imag., vol.18, ...
  • R. D. Nowak, "Wavelet-ba sed Rician noise removal for magnetic ...
  • Image Proc. vol. 8, pp. 1408-1419, Oct. 1999. ...
  • Rao R. and Bopardikar A., "Wavelet ...
  • Transforms" Ad dison-Wesley Longman, 1998. ...
  • R. D. Nowak, "Wavelet-ba sed Rician noise removal for magnetic ...
  • Image Proc. vol. 8, pp. 1408-1419, Oct. 1999. ...
  • Rao R. and Bopardikar A., "Wavelet ...
  • Transforms" Ad dison-Wesley Longman, 1998. Tra nsactions O1 ...
  • Image Processing, 10(2), 2001. ...
  • Unser M., "Splines: a perfect fit for medical imaging", IEEE ...
  • A. Fatemi L. Rudin, S. Osher. In Proceedings of the ...
  • for, "Nonlinear Studies O1 Experimental mathematics", pages 259-268, 1992. ...
  • T. Chan, S. Osher, and]. Shen. "The digital TV filter ...
  • X. P, Zang, "Thresholding neural network for adaptive noise reduction" ...
  • D.L. Donoho. De-noising by Soft ...
  • Thresholding. IEEE Trans. _ Information .1995 , 627-613:ن(2)38 Theory, ...
  • C. P. Loizou , C. S. Pattichis , M. Pantziaris ...
  • vol , 44, pp، 414-426 , April 2006 _ ...
  • V.Dutt& J.F Greenleaf, "Adaptive speckle reduction filter for log compressed ...
  • Trans.Med. Imag., vol.15, no.6 pp.802-81) Dec.1996. ...
  • R. N. Czerwinski&ر L]ones, and W.D.o'Brain "Detection of lines and ...
  • نمایش کامل مراجع