محمد شهبازی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
حسن معصومی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

داده های تصویر برداری طبیMRI معولا با نویز رایسی حاصل از پروسه اندازه گیری خراب می شوند به طوری که دقت و قابلیت اطمینان هر گونه تجزیه و تحلیل را کاهش می دهند. بنا به این دلایل،روشهای حذف نویز اغلب به جهت افزایش پارامترهای پیک سیگنال به نویزPSNRو بهبود کیفیت تصویر، اعمال می شود. در اینمقالهروش ترکیبی جدیدبرای بهینه سازی تصویر در حوزه ی زمان- فرکانس ارائه می شود. با اعمالفیلتر تطبیقی وینرتصویری با مینیمم خطای مربع میانگین بیننویز از تصویر سالم، بدست می آید. ویولت به عنوان تبدیلی در حوزه ی زمان- فرکانس، برای محاسبه ی ضرایب و حذف نویز مطرح شده است. به این ترتیب، با حذف برخی از ضرایب تبدیل ویولت پس ازاعمال فیلتروینر ، بر اساس تصویر تقریب حاصل از تبدیل بسته های ویولت دو بعدی، می توان تصویر بهتری به دست آورد. در واقع برای ایجادتصویر اصلی، از زیر تصاویر با نویز کمتر استفاده میشود. نتایج نشان می دهد که از نظر کیفیت حذف نویز، این روش بهتر از اجرای کلاسیک فیلتر میانگین و میانه عمل می کند. در مقایسه با روشهایی مانند فیلترهای ویولتو وینر نشان می دهد که روش ارائه شده نتایج حذف نویز بهتری با حفظ ساختار اصلی و جزییات دارد

حذف نویز، فیلتر تطبیقی وینر، بسته های ویولت، ضرایب تبدیل ویولت، کیفیت تصویر