CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سیستم تشخیص چهره آنلاین تصاویر ویدئویی در شبکه های عصبی با احتمالات اصلاح شده

عنوان مقاله: سیستم تشخیص چهره آنلاین تصاویر ویدئویی در شبکه های عصبی با احتمالات اصلاح شده
شناسه ملی مقاله: IAUFASA02_297
منتشر شده در دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

آرش رشیدفرخی - کارشناسی ارشد مهندسی برق-مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
درنا دهقان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه برق، فارس ایران

خلاصه مقاله:
یکی ازموارد پرکاربرد دربازیابی تصاویرویدئویی تشخیص هویت افراد می باشد یکی ازمشکلاتی که درانواع تصاویرویدئویی مثلhome mobile phone videos ،TV broadcast content ،Hollywood content ،videos ,وجود دارد تشخیص ندادن چهره افراد به سهولت می باشد دراین مقاله به معرفی سیستم تشخیص چهره برپایه pnn اصلاح شده خواهیم پرداخت درروش پیشنهادی یک معیارقابل اعتماد برای تشخیص چهره ها معرفی شده است بدین صورت که چهره های ناشناخته بطور خودکار وبخوبی چهره های شناخته شده تشخیص داده شده و این چهره ها بعنوان یک کلاس جداگانه درنظر گرفته میشود لذا اگردوباره این چهره ها ظاهر شوند آنها بعنوان چهره های شناخته شده درنظر گرفته میشوند

کلمات کلیدی:
تشخیص چهره آنلاین ، شبکه عصبی احتمالات اصلاح شده ، کلاس بندی چهره ، تصاویرویدئویی آنلاین ، پنجره پارسون

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/337733/