راضیه بازرگان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان،ایران.
عمید خطیبی بردسیری - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر، کرمان، ایران.

خوشهبندی یکی از تکنیکهای حائز اهمیت در زمینه روبه رشد، معروف به دادهکاوی اکتشافی میباشد که در رشته های گوناگون مهندسی و علمی از قبیل زیست شناسی، روانشناسی، پزشکی، بازاریابی، کامپیوتر و نقشهبرداریماهوارهای بکار گرفته شده است. خوشهبندی در مسائل استخراج دادهها، گروهبندی، تصمیمگیری و یادگیری ماشین شامل دادهکاوی، بازیابی اطلاعات، تقسیمبندی تصاویر و طبقهبندی الگوها، مناسب است. همچنین در مسائلی کهدانش اولیه کمی درمورد دادهها و تصمیمگیری وجود دارد خوشهبندی میتواند، فرضیاتی را در مورد دادهها در اختیار ما بگذارد. الگوریتمهای خوشهبندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعات مختلف وجود دارد که در این مقاله این الگوریتمها مورد بررسی قرار گرفته است.

خوشهبندی، الگوریتم سلسله مراتبی، الگوریتم تفکیکی