سمیرا شهرکی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران.
حمید میروزیری - استادیار واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران.

تشخیص لبه نقش مهمی در پردازش تصاویر دیجیتال و جنبههای علمی زندگی ما ایفا میکند. در پردازش تصاویر، لبهها نقش اساسی دارند و میتوانند هر مشخصهای از تصویر را آشکار سازند این آشکارسازی رهنمود و راهنمای ماشین برای درک تصویرو تمیزدادن بین یک مشخصه از دیگر اجزای تصویر میباشد. اکثر تشخیصات توسط ماشین انجام میگیرد و دادههای ورودی بصورت تصویر به ماشین ارسال میگردد. در هر کدام از کاربردهای بیان شده ابتدا لازم است تصاویر ورودی مورد پردازش ولبهیابی قرار بگیرند تا لبههای تصویر برای بیان تفاوتها مشخص گردد در نتیجه وجود الگوریتمی توانا ضروری است که مرز-های تصویر را به خوبی مشخص نماید. در این مقاله تکنیکهای مختلف تشخیص لبه مانند عملگرهای پرویت، روبرت، سوبل، مرهیلدرث بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که عملگر کنی در مقایسه با سایر عملگرها از توانایی بالاتری برخوردارمیباشد و دارای انطباق بیشتری با طبیعت و تشخیص لبه است. همه لبهها شامل یک مرحلهی تغییر در شدت میشوند.تکنیکهای جدیدتر آشکارسازی لبه، لبهها را باتوجه به طبیعت شی مورد نظر مشخصهبندی میکنند.

لبهیابی، الگوریتمهای لبهیابی، الگوریتم کنی