بررسی افت تحصیلی دانش آمو زان فنی حرفه ای و کاردانش با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی
عنوان مقاله: بررسی افت تحصیلی دانش آمو زان فنی حرفه ای و کاردانش با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CECE01_051
منتشر شده در اولین همایش تخصصی برق و کامپیوتر در سال 1393
شناسه ملی مقاله: CECE01_051
منتشر شده در اولین همایش تخصصی برق و کامپیوتر در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
مصطفی اصلانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، دانشکده یادگارامام، همدان
حسین رحیم بخش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، دانشکده یادگارامام، همدان
خلاصه مقاله:
مصطفی اصلانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، دانشکده یادگارامام، همدان
حسین رحیم بخش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، دانشکده یادگارامام، همدان
در این مقاله رویکردی جدید برای بررسی عوامل افت تحصیلی دانش اموزان فنی حرفه ای و کاردانش ارائه شده و با توجه به مدلهای رافست،درخت تصمیم گیری، بیزین و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته و به نتایج جالبتوجه ای رسیده و چگونگی افت تحصیلی دانش آموزان را در قالب مدل های هوش مصنوعی توصیف می کند. در بخش اول مقدمه ای از عوامل اصلی افت تحصیلی دانش آموزان ، بخش دوم بررسی مدل های هوش مصنوعی ، بخش سوم نتایج به دست آمده از مدلها با همدیگر مقایسه می شوند
کلمات کلیدی: رافست، درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی، بیزین، افت تحصیلی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/337802/