مصطفی اصلانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، دانشکده یادگارامام، همدان
حسین رحیم بخش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، دانشکده یادگارامام، همدان

در این مقاله رویکردی جدید برای بررسی عوامل افت تحصیلی دانش اموزان فنی حرفه ای و کاردانش ارائه شده و با توجه به مدلهای رافست،درخت تصمیم گیری، بیزین و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته و به نتایج جالبتوجه ای رسیده و چگونگی افت تحصیلی دانش آموزان را در قالب مدل های هوش مصنوعی توصیف می کند. در بخش اول مقدمه ای از عوامل اصلی افت تحصیلی دانش آموزان ، بخش دوم بررسی مدل های هوش مصنوعی ، بخش سوم نتایج به دست آمده از مدلها با همدیگر مقایسه می شوند

رافست، درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی، بیزین، افت تحصیلی