سطحبندی جاذبه های گردشگری برای توسعه گردشگری در شهر بندرانزلی با استفاده از مدلAHP
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 647
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCIT01_176
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
امروزه گردشگری برای بسیاری از مدیران و مسئولان شهری به صورت یک امر اقتصادی با اهمیت درآمده است که مستلزم ارزیابی صحنه رقابت، تعریف و تعیین هدفها، داوری میان گزینههای گوناگون در زمینه سرمایهگذاری و آمایش و ایجادساختار مناسب و تجارتی فرآوردههای گردشگری شهری است. برای توسعه گردشگری شهر، شناسایی جاذبه ها و منابع در اولویت اول قرار دارد. پس از شناسایی جاذبه ها باید توانمندیها و قابلیتهای آنها شناسایی شوند تا جایگاه هر یک از اینجاذبه ها در فرآیند توسعه گردشگری شهر مشخص شود. زیرا محدودیتهای مالی و زمانی ایجاب میکند که برنامه ریزی وسرمایهگذاری متناسب با داشتهها و ظرفیتها صورت پذیرید و سپس امکانات و تسهیلات تخصیص یابد. این پژوهش با هدف سطحبندی جاذبه های گردشگری شهر بندرانزلی برای توسعه گردشگری صورت پذیرفته است. روش تحقیق توصیفی -تحلیلی و پیمایشی و جامعه آماری تحقیق تمامی متخصصان امر گردشگری شهر هستند که با روش نمونهگیری گلوله برفی 38 نفر از این متخصصان شناسایی گردیدهاند. تکنیک مورد استفاده دلفی بوده و برای تجزیه و تحلیل یافتهها از مدل AHP و نرم افزار Expert Choice استفاده شده است. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که جاذبه های گردشگریجزایر، سواحل دریا، پل قدیم غازیان و رودخانههای منتهی به تالاب بینالمللی بندرانزلی در سطح اول، بازارهای سنتی و ماهیفروشان، بازارهای فروش اجناس روسی در سطح دوم و پارک و فضای سبز انسان ساخت و پاکهای جنگلی و آثار تاریخی در سطح سوم برای توسعه و برنامه ریزی قرار دارند.
Keywords:
Authors
محمد اسکندری نوده
استادیار، گروه علمی جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور گیلان.
مژگان خوشدلان
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور، مرکز رشت
سیدعلی حسینی
استادیار گروه علمی جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :