موانع تجاری سازی دانش ؛ مطالعه موردی: دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
Publish place: International Conference on Commercialization of Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,698
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTC02_057
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
پیشرفت و توسعه هر جامعه، مرهون تحقیقات علمی و به کارگیری آن است. پتانسیل اقتصادی نهفته در یافته های علمی تنها زمانی بالفعل خواهد شد که این یافته ها به نحوی موثر تبدیل به نوآوری شوند. امروزه تجاری سازی دانش به ضرورتی انکارناپذیر در جهان تبدیل شددهاست، و لزوم توجه بیش از پیش را می طلبد. این در حالی است که در ایران آن طور که شایسته است به این موضوع پرداخته نشده اسدت .لذا در این مقاله تلاش شده است تا به شناسایی و رتبه بندی موانع تجاری سازی دانش بپردازیم. رویکرد پژوهشی بکار برده شده در این تحقیق از نوع پیمایشی بوده و از ابزار پرسش نامه جهت جمع آوری اطلاعات استفاده شده است. تجزیه و تحلیل داده ها نیز با استفاده از نرم افزار IBM SPSS 2119 و آزمون فریدمن صورت گرفته است. در ابتدا پس از بررسی ادبیات تحقیق، با انجام چند مرحله روش دلفی و نظرسنجی از خبرگان، موانع موثر بر فرایند تجاری سازی موردشناسایی قرار گرفت و سپس عوامل شناخته شده را در 6 دسته کلی موانع ساختاری، موانع بنیادی، موانع فرایندی، موانع مدیریتی، موانعفردی و موانع محیطی طبقه بندی نمودیم و با استفاده از پرسش نامه محقق ساخته که روایی و پایایی آن مورد تایید قرار گرفته است به جمع آوری اطلاعات مورد نیاز از جامعه آماری پرداختیم. با بررسی امتیازات به دست آمده موانع بنیادی و موانع ساختاری بالاترین درجدهاهمیت را کسب کردند و موانع فرایندی، موانع محیطی، موانع مدیریتی و موانع فردی به ترتیب اولویت در جایگاه های بعدی قرار گرفتند . در پایان نیز پیشنهاداتی جهت اصلاح و بهبود وضعیت موجود ارائه گردید
Keywords:
Authors
نفیسه رستگار
گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید خیاط مقدم
گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :