فاطمه جهانی داریونی - دانش آموخته کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی
صدراله خسروی - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد،
فاطمه دریایی - کارشناس ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
مریم امینی - کارمند اداره کل بهزیستی

هدف از این پژوهش ارزیابی هوشبهر کودکان استثنایی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی بود. روش پژوهش غیرآزمایشی از نوع همبستگی بود و جامعه آماری شامل کلیه کودکان استثنایی عقب مانده ذهنی شهرستان شیراز در سال تحصیلی 93-92 بود که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی (چند مرحله ای) ، تعداد 40 نفر انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از تست های هوشی ریون ،اسلوسن ،گودینایف و همچنین وکسلر استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می دهد شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به طور معنی دار هوشبهر کودکان عقب مانده ذهنی را برآورد می کنند.از نتایج به دست آمده جهت آموزش شبکه عصبی استفاده گردید. در این شبکه عصبی مصنوعی از تست های هوشی ریون ،اسلوسن ،گودینایف و نتایج مربوط به تست وکسلر به عنوان خروجی در نظر گرفته شده اند. پس از آموزش، بهترین شبکه عصبی یک شبکه با یک لایه پنهان و نه نرون مورد استفاده قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان می دهد شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به طور معنی دار هوشبهر کودکان عقب مانده ذهنی را برآورد می کنند.

شبکه های عصبی مصنوعی، روان سنجی، از نمرات ضریب هوشی، عقب ماندگی ذهنی