نقش سامانه های هوشمند در مدیریت گروه های مردم نهاد با رویکرد ساماندهی پزشکی بحران زلزله

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,033

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INDM06_223

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

Abstract:

وقوع زمین لرزه های مخرب در شهرهای غیر آماده، با تلفات جانی گسترده همراه می باشد. در چنین شرایطی، به دلیل محدودیت نیروهای امداد و نجات، استفاده از سازمانهای مردم نهاد و سازمانهای داوطلب خصوصیPVO در عملیات امدادرسانی ضروری است. از آنجا که کلیه سیستم های خدماتی در بحران زلزله بر امر بهداشت و درمان تکیه دارند، سازماندهی ومدیریت نیروهای متخصص از جمله دانشجویان پزشکی و پیراپزشکی در عملیات امدارسانی بسیار موثر است. از طرفیبیمارستانها به عنوان خط مقدم جبهه درمان، یکی از مهم ترین محل های ارائه خدمات بهداشتی و درمانی می باشد. بنابراین استفاده از سامانه های هوشمند، با رویکرد سازماندهی پزشکی بحران زلزلهEarthquake Disaster Medicine با تکیه بر دانشجویان علوم پزشکی داوطلب، کاهش تلفات، واکنش سریع و مدیریت یکپارچه بحران را به همراه خواهد داشت سامانه مدیریت بحران و ارزیابی خسارات زلزله EDMADتجربه ای موفق از سامانه های مدیریت بحرانهای طبیعی است که برای نخستین بار توسط شرکت دانش بنیان پژوهشگران رخدادهای طبیعی طوس طراحی و در سازمان فاوا (شهرداری مشهد) نصب گردیده است. این سامانه با ارزیابی خسارات ناشی از زلزله، و ارسال اطلاعات به هنگام، مدیریت شهری و گروههای امداد و نجات را در شرایط اضطراری زلزله هدایت می کند. این سامانه در شرایط اضطراری ناشی از زلزله، علاوه بر سایر ماموریتها اصلی، توانایی آن را دارد تا از طریق ارسال پیامک و وب سایت سامانه با قابلیت استفاده بر روی گوشی همراه،دانشجویان پزشکی و پیراپزشکی داوطلب در عملیات امداد و نجات را سازماندهی، مدیریت و به بیمارستانها و مراکز پزشکی مورد نیاز دعوت نماید.

Keywords:

Authors

بهرام کنگی

دانشجوی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :