ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های جنس براسیکا با استفاده از نشانگر NBS-LRR
Publish place: The 1st International Conference on New Ideas in Agriculture
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 819
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIAC01_302
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
قارچ عامل ساق سیاه Leptosphaeria یکی از بیماریهای مهم جنس براسیکا بوده که منجر به خسارتهای اقتصادی مهمی در اروپا، استرالیا و آمریکای شمالی شده است . موثرترین روش برای کنترل بیماری اصلاح برای مقاومت میباشد، البته به طوریکه توارث ژنتیکی کافی موجود باشد. بنابراین، بررسی تنوع ژنتیکی ژرم پلاسم موجود، یکی از روشهای مناسب مدیریت منابع ژنتیکی میباشد. روش profiling motif - directed موتیف های محافطت شده در دمینهای عملکردیخانواده ژنی مشخص میکند، بنابراین بررسی تنوع ژنتیکی، در داخل یا اطراف ژنهای عملکردی انجام میشود.در این مطالعهتنوع ژنتیکی 64 ژنوتیپ از جنس Brassica با استفاده از 6 ترکیب پرایمری نشانگر NBS ارزیابی گردید.که توانسته ژنوتیپ های مختلف براسیکا را به 4دسته تقسیمبندی کند که میتوان انتظار داشت گروههای مختلف واکنشهای متفاوتی نسبت بهعامل بیماری داشته باشند؛. اکثر باندهای NBSNBSNBS سطوح معنیداری از شباهت را با توالیهای دمین NBS که در R-gene ها و RGA های گونههای مختلف وجود دارد را نشان داده است، اشاره شده است که NB Profiling میتواندنشانگرهای چند شکلی ژنهای مرتبط با مقاومت به بیماری را نیز تولید کند. نتایج این تحقیق می تواند زمینه مناسبی برای بررسی مقاومت به بیماری باشد
Keywords:
Authors
مهسا محمدجانی اسرمی
گروه بیوتکنولوژی و اصلاح نباتات دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حمید نجفی زرینی
پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبزستان، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدحمیدرضا هاشمی پطرودی
گروه بیوتکنولوژی و اصلاح نباتات دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :