Mathematical Method for Generating a lot of Virtual Data from Limited Number of Real Data in Industrial Plants

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 621

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC07_754

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

Abstract:

A mathematical method has been proposed and used to generate a lot of virtual numbers from limited number of real data in industrial plants. These virtual data are usable for reaching more accurate model in industrial plants. In common and exprimental methoths, it is required to keepthe system variables constant exept one of them, and then investigate the effect of changing variable on the system. exprimental process is done for all of the variables respectively and finally find the best model for system. (this is difficult, inefficient, and expensive work and is usually done in laboratory and for pilot plants). But by way of this mathematical method we are able to reach approximately the same data without doing any controlled change on the system variables. Results and data from Kermanshah refinery show that the model derived from this method led tovery accurate responses.

Keywords:

Mathematics in Chemical Engineering , Education in Chemical Engineering , Data Generation , Modeling of Industrial Plants , Kermanshah Refinery

Authors

Hamed Baniamerian

Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran

Majid Prown

Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran

Arjomand Mehrabani-Zeinabad

Department of Chemical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • H. M. Arani, M. Shirvani, K. Safdarian, E. Dorostkar., Lumping ...
  • Arjomand Mehrabani, Abolfazl Mohebbi, Applied mathematics in chemical engineering, first ...
  • نمایش کامل مراجع