میلاد شریف نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه هوش مصنوعی، مشهد، ایران
مهرداد جلالی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه نرم افزار، مشهد، ایران

یک مشکل شایع و مهم در مطالعه شبکه های اجتماعی این مساله می باشد که چگونه راس های شبکه داده شده را به یک یا چند گروه که جمعیت ها در شبکه خوانده می شوند تقسیم نماییم. اغلب روش های تشخیص جمعیت موجود، افراز کل شبکه به جمعیت های مختلف را مورد توجه قرار می دهند. البته بسیاری از شبکه ها دارای راس هایی می باشند که متناسب با هیچ جمعیتی نمی باشند و گاهی اجبار عضویت تمامی راس ها در یک جمعیت باعث پاسخ نادقیق خواهد گردید که دیدگاه استخراجی راه حلی برای این موضوع بوده و تنها به ارتباطات میان اعضاء در درون جمعیت اکتفا نمی نماید. همچنین با توجه به این که نحوه رفتار مردم با یکدیگر در دنیای واقعی بسیار شبیه پدیده انتشار گرما می باشد و در یک جمعیت در شبکه بر اساس این دیدگاه بایستی میزان تبادل گرما در هر لحظه میان اعضا جمعیت بیشینه و میان اعضا جمعیت با سایر اعضا در خارج جامعه کمینه شود، تناسب میان میزان گرمای مبادله شده در شبکه با رویکرد استخراجی تبدیل به ملاکی جهت کشف جمعیت در شبکه می گردد. حال در این تحقیق با توجه به این مفهوم، تشخیص و استخراج جوامع در یک شبکه اجتماعی مبتنی بر اساس ملاک جمعیتی برگرفته از انتشار گرما مورد توجه قرار گرفته است.

انتشار گرما، استخراج جمعیت، شبکه های اجتماعی، ملاک جمعیتی