هوشمندی کسب وکار در شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی شرکت برق با استفاده از داده کاوی

مبحث تلفات انرژی از مهمترین مقوله هایی است که صنعت برق با آن مواجه است. همچنین بر اساس تحقیقات انجام شده درکشور ما، اتلاف در شبکه توزیع برق که شامل تلفات فنی و غیرفنی می باشد، بخش قابل توجهی (حدود 20 درصد) را تشکیلمی دهد. بخش عمده ای از این تلفات به خصوص در کشورهای در حال توسعه، مربوط به تلفات غیر فنی می باشد. جهت شناساییمشترکین برق دزد که بخشی از تلفات غیرفنی محسوب می شوند، روشهای سخت افزاری هزینه بر متفاوتی وجود دارد، البته یکراه حل دیگر می تواند استفاده از تکنیک های نرم افزاری هوشمند باشد. امروزه هوشمندی کسب و کار موضوعی شناخته شده ومهم در صنعت محسوب می شود و استفاده از این روش موجب بهبود عملکرد و تسریع و دقت بالای در نتیجه می شود. هوشمندسازی کسب وکار مجموعه ای از راه حل ها می باشد. برای دستیابی به این راه حل ها از تکنولوژی ها و تکنیک هایی استفادهمی شود که یکی از آنها داده کاوی می باشد. داده کاوی فرآیند استخراج الگوهای مخفی از داده ها است. هدف از این تحقیقهوشمندسازی سیستم بازرسی شرکت برق جهت شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی می باشد. در این پژوهش با ترکیبمدل های درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی و شبکه بیزین، پیش بینی مشترکین برق دزد انجام شد. بدین جهت از داده هایتاریخی مصرف مشترکین و اطلاعات اشتراک آنها، استفاده شد و دقت 88.9 درصد حاصل گردید. بدین طریق مدیریت انتخابمشترکین جهت بازرسی به صورت هوشمند انجام می شود.

Keywords:

داده کاوی , هوشمندی کسب و کار , توزیع برق , تلفات غیرفنی