بررسی نوسانات قیمت جو دامی در بورس کالایی ایران با استفاده از الگوهای ARIMA و GARCH
Publish place: The 2nd National Conference on Optimization of Production Distribution and Consumption Chain in the Food Industry
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 909
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COPDCFI02_271
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
یکی از مهمترین مشکلات موجود در بازار محصولات کشاورزی ایران وجود نوسانات شدید قیمتی محصولات کشاورزی که پیامدهای منفی فراوانی را به دنبال خود دارد. جو یکی از نهادهای اولیه در صنعت دامپروی بوده و جزء محصولات کشاورزی مهمی است که در بازار آن نوسانات شدید قیمتی وجود دارد، بنابراین نوسانات قیمتی آن سبب ایجاد نااطمینانی در تولید می گردد. لذا هدف از مطالعه حاضر بررسی نوسانات قیمتی آن سبب ایجاد نااطمینانی در تولید می گردد. لذا هدف از مطالعه حاضر بررسی نوسانات قیمت جو دامی با بهره گیری از الگوهای GARCH, ARIMA از تاریخ 87/07/01 تا 91/12/29 با استفاده از داده های هفتگی بورس کالایی ایران است. برای انجام این پژوهش با به کارگیری الگوی اقتصاد سنجی آریما و گارچ به بررسی نوسانات موجود در قیمت جو و مقایسه قدرت پیش بینی کنندگی هر کدام از الگوها پرداخته شد. همچنین برای اندازه گیری دقت و مقایسه بین مدل های رقیب پیش بینی از معیارهای ریشه میانگین مجذور خطاهای پیش بینی، میانگین خطای مطلق و معیار درصد میانگین خطاهای پیش بینی استفاده شده است. نتایج نشان داد که به طور نسبی مدل آریما پیش بینی های دقیق تری را نسبت به الگوی گارچ ارائه می نماید. بر اساس نتایج حاصله پیشنهاد می شود که دولت برای تنظیم بازار محول مورد بررسی و فعالان بازار اعم از تجار و تولید کنندگان از این الگو برای تصمیم گیری استفاده نماید.
Keywords:
Authors
عادل بخشی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدمجتبی مجاوریان
دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدعلی حسینی یکانی
استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :