CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی وقوع بحران مطالبات معوق بانک ها با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها و سایر مدل های آماری مطالعه موردی بانک های دولتی استان ایلام

عنوان مقاله: پیش بینی وقوع بحران مطالبات معوق بانک ها با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها و سایر مدل های آماری مطالعه موردی بانک های دولتی استان ایلام
شناسه ملی مقاله: ICOM01_0609
منتشر شده در همایش بین المللی مدیریت در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

رحمت خیری - کارشناس ارشدحسابداری و سرحسابرس دیوان محاسبات استان ایلام چ
یداله جعفریزاده دهبالایی - سرحسابرس ارشد دیوان محاسبات استان ایلام

خلاصه مقاله:
مطالبات معوق بانکی محصول شرایط اقتصادی و بالا بودن سطح تورم و همچنین نمایانگر ضعف عملکرد بانک ها در مدیریت منابع و مصارف خود می باشد،مطالبات همچون اقیانوس منجمد به یک معضل شدید و جدیبرای نظام بانکی تبدیل شده و با توجه به بانک محور بودن اقتصاد کشور بدون شک می توان آن را دغدغه ملی نامید.امینی و همکاران 6831 . اگر بانک ها هنگام اعطای تسهیلات، اعتبارسنجی دقیقی از مشتریان انجامدهند، طرح ها را به صورت دقیق و کارشناسانه ارزیابی کنند، وثایق کافی و مطمئن و سهل الوصول دریافت کنند، می توانند در پیشگیری از ایجاد مطالبات موثر باشند. کسب اطلاعاتی از قبیل هدف از دریافت اعتبار ومنبع بازپرداخت آن، وضعیت متقاضی و وثایق پیشنهادی متقاضی، سابقه وام گیرنده و توانایی بازپرداخت وام، مدت بازپرداخت تسهیلات و ... پیش از اعطای تسهیلات ضروری است.بازپرداخت تسهیلات از سوی بانک هایدولتی بعنوان بخشی حقوق بیت المال و به منظور قرارگیری مجدد درجریان اشتغالزایی و پرداخت تسهیلاتجدید از اهمیت ویژه ای برخودار است در این پژوهش بحران مطالبات که با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها، مدل های اسپرین گیت و آلتمن محاسبه شده است،جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شعب بانکهای دولتی استان ایلام می باشدنتایج حاصل نشان می دهد که الگوی طراحی شده مبتنی بر امتیاز قابلیت پیش بینی وقوع بحران مطالبات معوق بانک های دولتی تا چهار سال قبل از وقوع آن دارد .

کلمات کلیدی:
مطالبات معوق ، تسهیلات اعطایی ،مطالبات مشکوک الوصول ، ظرفیت سنجی، بانک های دولتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/344084/