مینا کاردان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - دانشگاه فردوسی مشهد

در فضای جستجوی بزرگ، ویژگیهای زاید موجب کاهش کارایی دسته بندی میشوند. روشهای انتخاب ویژگی، زیرمجموعه ای از ویژگیها را انتخاب می نماید بدین ترتیب تعداد ویژگیها و زمان آموزش کاهش و کارایی دسته بندیبهبود می یابد. کاهش فضایجستجو و بار محاسباتی در سیستمهای هوشمند حائز اهمیت است. پیشنهاد ما استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در مسائل انتخاب ویژگی است. در الگوریتم رقابت استعماری از سه رویکرد برای مقداردهی به کشورها استفاده کرده و برای سادگی انجام محاسباتمان از تابع احتمال بولتزمن استفاده نمودیم. سایر الگوریتمهای تکاملی در بهینههای محلی گرفتار میشوند.هدف در روش پیشنهادیکاهش فضای جستجو و بار محاسباتی و همچنینافزایشدقتدسته بندهااست. برای انجام آزمایشها از داده های پایگاهUCI استفاده می نماییم

دسته بندی، انتخاب ویژگی، رقابت استعماری