سیستم تشخیص نفوذ فراخوانهای سیستمی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف

یکی از اساسیترین پارامترهای یک سیستم تشخیص نفوذ ایدهآل، به دست آوردن نرخ مثبت کاذب پایین و نرخ تشخیص بالا میباشد.هدف از ارائه این مقاله، بهبود این پارامترها تا حد ممکن است به طوریکه سیستمهای پیشنهادی نسبت به سیستم-های گذشتهبهبودیافته است. سیستم پیشنهادی ترکیبی از روش تشخیص مبتنی بر ناهنجاری و روش تشخیص مبتنی بر امضاء میباشد و دارای دو بخش تشخیص وجود حمله و تشخیص نوع حمله است و به ترتیب در هر بخش از روش مبتنی بر ناهنجاری و مبتنی بر امضاء استفاده میشود. در این سیستم به کمک استفاده از چندین مدل مخفی مارکوف که به شکل قانونمند باهم همکاری میکنند عمل تشخیص بهوسیله تعیین آستانه به شکل پویا با توجه به ساختارهای نمونه رفتارهای عادی انجام میشود. پس از انجام آزمایشها و ارزیابی توسط سه آزمون دقت، فراخوانی وF1-Measureبر روی مجموعه داده Firefoxکه از اجرای هفت نوع برنامه بر روی سیستم عامل Linux بوجودآمده مشاهده شد که سیستم پیشنهادی جدید از نرخ تشخیص بالایی در حدود 100 درصد و نرخ مثبت کاذب 0,3 درصد برخوردار است.

Keywords:

مدل مخفی مارکوف , مبتنی بر ناهنجاری , تشخیص نفوذ , فراخوانیهای سیستمی , دنباله