مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از داده کاوی در سیستم بانکداری

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF01_188

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

Abstract:

مدیریت ارتباط با مشتری یکی از مسائل جدید در ارتباط با مشتری است. یکی از سیستم های اساسی شناخت و تامین نیازهای مشتری مدیریت ارتباط با مشتری CRM است. قبل از پیاده سازی این سیستم لازم است زیرساخت های لازم مورد بررسی قرار گیرد. در غیراینصورت پیامدهای منفی آن نظیر تحمیل هزینههای مالی بر سازمان و افزایش مقاومتها اجتناب ناپذیر است. از این رو دریک چارهجوییعقلایی به نظر میرسد که قبل از پیادهسازی این نظام لازم باشد آمادگی سازمانها بررسی شود. در رویکردهای موجود در قبل کمتر از روش دادهکاوی استفاده شده است، در این پژوهش در ابتدا تعاریف موجود و ضرورت وجود این سیستم را ارائه کردهایم، سپس بر اساس فرضیهای که به کار برده شده است، پرسشنامههایی تهیه شده که توسط افراد آشنا به امور بانکی در سطح شعب بانک سپه استان فارستکمیل گردید. آیتمهای موجود در این فرضیه توسط روشهای دادهکاوی مورد تحلیل قرار گرفت. در هر مرحله میزان همبستگی هر آیتم با سایرین سنجیده می شود , در هر مرحله با کمک تکنیک انتخاب ویژگی سه ویژگی که همبستگی کمتری را نسبت به سایرین داشته است کنار گذاشته می شود. نتایج تحلیل حاکی از آن است که بین آیتمهای مورد بررسی و این سیستم همبستگی وجود دارد و اما بیشترین همبستگی بین پیادهسازی این سیستم و آیتم حفظ و بقا به منظور حفظ مشتری است.

Keywords:

سیستم مدیریت ارتباط با مشتری , سیستم مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی , داده کاوی

Authors

زهرا صلاحی اردکانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، گروه مهندسی کامپیوتر

حمید پروین

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد ممسنی، گروه مهندسی کامپیوتر

فرهاد راد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • خشایار جام سحر، کتاب رهیافتی بر هوشمندی کسب و کار، ...
  • تام میشل (1997)، یادگیری ماشین، ترجمه دکتر علی شیری. دانشگاه ...
  • مهسا المعی نژاد، کاربرد روش‌های داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با ...
  • Review on Ensembles for the Class Imbalance A:ه [4] Mikel ...
  • Mohammad Hossein Moshref Javadi, Zahra Azmoon, (201 1) , Ranking ...
  • Chen I. J. and Popovich K. (2003). Understanding Customer Relationship ...
  • Chen et al., (2005). Cheung et al., (2003). Chien-Hsing Wu ...
  • Balaji Padmanabhan, (2005), result for author: GHIC: A Hierarchical Pattern- ...
  • Garcia, . Senabre, Marin. & Garcia, & franco (2006). (Da ...
  • Liao, S. H. _ and Chen, Y. J. (2003). Hwang, ...
  • (2004). The role of data mining has become increasingly important ...
  • E.W.T.Ngai a, Li Xiu b, D.C.K Chau a (2009), Application ...
  • Charles Dennis, David Marsland, Tony Cockett, (2001) "Data mining for ...
  • نمایش کامل مراجع