دسته بندی اثرات انگشت انسانها به وسیله شبکه نرونی فازی
Publish place: The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 461
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_352
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
دسته بندی وسیله ای برای طراحی یک اثر انگشت به یک از دسته های موجود یا قبل از تعیین شده می باشد. تحقیقی در مورد تمام تمام اثر انگشت ها در پایگاه های اطلاعاتی وقت زیاد ی می گیرد.بنابراین هدف کاهش وقت تحقیق وپیچیدگی محاسبه ای به وسیله ی انتخاب یک زیر مجموعه ی مناسب از پایگاه ها برای تحقیق می باشد. دسته بندی اثرات انگشت مسئله ای در شناخت الگوها مربوط به دسته های میانی حداقل متغیرها حداکثر متغیرهای درون دسته ایمی باشد.نتایج دسته بندی ها با شبکه ی فازی- نرونی می گوییم.دسته بندی بر اساس استخراج ویژگی های اثر انگشت هست. بردار خروجی در عباراتی از مقادیر عضویتی برای 5 دسته ای کمانی.کمانی خیمه ای.شیارچه ای.حلقه ی چپ و حلقه ی راست می آیند.سه مدل شبکه ی فازی –نرونی اجرا شدند و تصاویر اثر انگشت از 5 پایگاه اطلاعاتی برای آموزش و تست شبکه ها استفاده می شود ونتایج تجربی نشان دادند که عملکرد شبکه های عصبی فازی در مقایسه با شبکه های کلی برای دسته بندی اثر انگشت بهتر است.
Keywords:
Authors
مجتبی کیخسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، عضو باشگاه پژوهشگران جوان ، گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، ایران
عمید خطیبی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :