بهبود سیستمهای توصیهگر با درنظر گرفتن میزان اثرگذاری هر کاربر
Publish place: The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 517
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_365
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
افزایش روزافزون اطلاعات دیجیتال باعث ایجاد مشکلات برای دادن اطلاعات مرتبط به کاربر شدهاند.سیستمهای توصیهگر که کاربردهای مختلفی مانند توریسم دارد، باتوجه به پیشنهادهای شخصی سازی شدهبرای یکسری آیتمهای مشخص توصیه میکنند. سیستمهای توصیهگر مشخصههای مربوط به کاربر را استخراج میکنند و زیرمجموعهای از آیتمها که جزء سلایق کاربر میباشد را مشخص میکند. پارامترهای مختلفی درسیستمهای توصیهگر مطرح هستند که یکی از آنها اثرگذاری کاربران 1 است. در این مقاله راهکاری برای بهبود پارامتر اثرگذاری کاربران پیشنهاد شده است.
Keywords:
Authors
نادیا شریفات
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان
حمیدرضا ناجی
استادیار دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان
علی اکبر نیک نفس
استادیاربخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :