CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود وبهینه سازی میانگین زمانی عملکرد صحیح سیستم یا MTTF باافزایش نواحی مشارکتی وغیر مشارکتی سنسورهای گسترده یدک دار درحال کشیک جهت مانیتورینگ صنعتی بامدل مارکوف

عنوان مقاله: بهبود وبهینه سازی میانگین زمانی عملکرد صحیح سیستم یا MTTF باافزایش نواحی مشارکتی وغیر مشارکتی سنسورهای گسترده یدک دار درحال کشیک جهت مانیتورینگ صنعتی بامدل مارکوف
شناسه ملی مقاله: SENACONF01_396
منتشر شده در اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

احمدرضا زمانی - نیروگاه GTG شرکت پالایش نفت تهران
امیررضا مومن - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی ره شهر ری

خلاصه مقاله:
برخی از محققان به تازگی به تلاشهای تحقیقاتی در زمینه ایجاد طرحی مقاوم در برابر احتمال خطا وخرابی ونویزشبکه های بی سیم حسگر واعوجاج در آشکار ساز دمودولاتور مشغولند تا این شبکه هابه تنهایی بتوانند میانگین زمانی عملکرد صحیح سیستم بهتری داشته باشند یا میانگینزمان مابین وقوع خرابی های سیستم حداکثر شود به عبارت بهتر خرابی ها کمتر رخ دهند وقابلیت طراحی مقاوم در برابر خطا و خرابی را داشتهباشند.از آنجا که سنسورهای گسترده در حال کشیک و مراقبت از یک سایت صنعتی با توجه به محدودیتهای منبع توان ، قابلیت های محاسباتی و ارتباطی، حافظه و... در معرض فرایندهای اتفاقی فراوانی از محیط فیزیکی و مستعد خرابی می باشند بنابراین مهم است که شبکه حسگر با وجود انواع خرابی درگره ها، بتواند بدون وقفه ویژگی تحمل پذیری خطا متناسب با ایجاد اطمینان سیستم رالحاظ نمایند و لذا جهت حفظ کارکردشرایط عملیاتی ونظارت برروند فرایندهای مورد نیاز سیستم با ترفندهایی که در حال تحقیق وبررسی می باشد وبطور خلاصه اشاره میشود ازجمله با افزایش تعداد ناحیههاوبخش بندی یک منطقه صنعتی علاوه بر غلبه برمحدودیتهای فوق بدلیل سرویس دهی بهتر و برنامه ریزی شده برای سنسورهای هر ناحیه از سوی پرسنل هربخش بتوانیم میانگین زمانی عملکرد صحیح سیستم یا MTTF را افزایش یا بهبود دهیم. میانگین زمانیعملکرد صحیح سیستم زمان وقوع خرابی است که از روی تابع چگالی وقوع خرابی بدست می آید. MTTF برای بیان درجهء کارکرد صحیحمجموعه ای از گره ها در طی دوره زمانی مشخص جهت انتقال داده می باشدوتمامی روابط MTTF بر اساس احتمالات بنا شده و برای شرایط عدم قطعیت محاسبه شده است وبحث در موردمنابع خطا که ممکن است MTTF در لایه فیزیکی را تحت تاثیر قراردهد حائزاهمیت است. بحث در مورد منابع خطا در لایه های مختلف مخابراتی از جمله سنسورها در لایه فیزیکی تا مانیتورینگ انها در لایه بالاتر بسیارمهم وحائزاهمیت است.تکنیک ها با تهیه نسخه پشتیبان از نودهای جایگزین یدکها به منظور کاهش اثرات نامطلوب خطا می باشند. بررسی عملکرد پشتیبانی نود هایصنعتی همراه با ناحیه بندی محیط صنعتی وتعاونی ناحیه ها برای مانیتورینگ آنها جهت اندازه گیری MTTF ،در یک محیط خشن و بهم ریخته محیطی صنعتی رادر پیش رو داریم .بااستفاده ازداده های آماری، به منظور بررسی عملکرد تحویل و ارسال موفق یا ناموفق بسته می توان ازپشتیبانی نود ها و تعاونی ناحیه ها بهره مندشد. با حل معادلات مارکوف، تابع متوسط میزان خرابی به دست آمده و پس از آن MTTF کلشبکه محاسبه می گردد.بطوریکه بر اساس نتایج مشاهده شده، میتوان فهمید که عملکردناحیه بندی مشارکتی در ارسال موفقیت آمیز بسته با مدلمارکوف از آنالیز ناحیه بندی غیرمشارکتی مناسبتر وباافزایش یک ناحیه درحالت مشارکتی موجب بهبودزیادی در MTTF و قابلیت اطمینان سیستم شده ولی در حالت غیر مشارکتی افزایش نواحی تاثیر کمتری در بهبود قابلیت اطمینان سیستم دارند ولذا با افزایش تعداد ناحیههای سنسورهای گسترده یک منطقه صنعتی بصورت مشارکتی نسبت به حالت نواحی غیر مشارکتی جهت تحمل پذیری خطای شبکه های حسگر ورفع محدودیتها درسطح فیزیکی می توان بهره دو چندان برد. نتایج نشان می دهد که افزایش تعداد کل گره های شبکه وافزایش تعداد یدک ها ی هرناحیه تحمل پذیری خطا را افزایش داده و با افزایش نواحی مشارکتی MTTF بهبود بسیار بیشتری می یابد.

کلمات کلیدی:
تحمل پذیری خطا ، مشارکت نواحی ، سنسور یدک ، MTTF ، مدل مارکوف،ناحیه بندی مشارکتی وغیرمشارکتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/345316/