سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,491

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF01_404

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

Abstract:

باتوسعه web 2.0 پدیده سرریزاطلاعات بطور بارز درجامعه اطلاعاتی امروز بروز پیداکردها ست دراین سرریز اطلاعاتی موتورهای جستجوتاحدی به یافتن اطلعات موردنیاز به ما کمک می کنند دراین میان سیستم های توصیه گرنیز موازی با موتورهای جستجو درحال تکامل می باشددراین مقاله به خلاصه ای ازروند تکامل سیستم های توصیه گر و پیشرفتهای که دردهه های اخیر داشته می پردازیم درپایان نیز چندین پیشنهاد برای کارهای اینده سیستم های توصیه گر پیشنهاد داده شده است

Keywords:

سیستم های توصیه گر , داده کاوی

Authors

سیداحمد میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهرداد جلالی

عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد

حمید طباطبایی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ arragans -Martinez, A.B., C O S ta-Montenegro , E., ...
  • Bellogin, A., Castells, P., Cantador, I., Improving memory-based collaborative filtering ...
  • Burke, R. Hybrid recommender systems: Survey and experiments _ User ...
  • Chang, C-.C., Chu, K.-H., A recommender system combining social networks ...
  • Chang, T.M., Hsiao, W.F., Model-based collaborative filtering to handle data ...
  • Domingos, P., Richardson, M., Mining the network value of customer. ...
  • Gunes, I., Bilge, A. Polat, H., Shilling attacks against memory-based ...
  • He, J., Chu, W., _ Dissertation., A Social Network Based ...
  • Illig, J., Hotho, A., Jischke, R., et al., A comparison ...
  • Lika, B.et al., Facing the cold start problem in recommender ...
  • Liu, F., Lee, H.J., Use of social network to enhance ...
  • Lu, Y., Tsaparas, P., Ntoulas, A., Polanyi, L., Exploiting social ...
  • Ma, H., Zhou, D., Liu, C., et al., Recommender systems ...
  • Massa, P., Avesani, P., Trust metrics in recommender systems. Comput. ...
  • Mei, Q., Cai, D., Zhang, D., Zhai, C., Topic modeling ...
  • th International Conference _ World Wide Web(WWW '2008), Beijing, China, ...
  • Nazemian, A., Gholami, H., Taghiyareh, F., An improved model of ...
  • Richardson, M, Domingos, P., Mining knowledge sharing sites for viral ...
  • Wang, X., Huang, W., Research on social regularization based recommender ...
  • نمایش کامل مراجع