اسماء شعبانی - مربی گروه علوم خاک، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
مجتبی نوروزی - استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز

ظرفیت تبادل کاتیونی توانایی خاک را برای نگهداری مواد غذایی و آب در خاک و همچنین مدیریت آلودگی خاک نشان می دهدکه اندازهگیری آن کاری دشوار، پرهزینه و همراه با خطاست، بنابراین تخمین آن از خصوصیات زود یافت خاک،مطلوب میباشد .هدف از انجام این تحقیق، تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است .در این پژوهش به بررسی کارآیی سه نوع شبکه عصبیGRNN و MLP ،RBFبا ساختار متفاوت در پیش بینیCECپرداخته شد. نتایج بیانگر آن است که شبکه عصبیMLPدارای دقت بیشتری در برآوردCECنسبت به سایر شبکهها میباشد.

ظرفیت تبادل کاتیونی، پیش بینی، هوش مصنوعی، ماده آلی، درصد رس