بررسی و قابلیت پیاده سازی مدل شبکه عصبی مصنوعی بر روی پارامترهای کیفی رودخانه زایندهرود

امروزه ایران در شمار کشورهای در حال توسعه قرار گرفته است. لیکن چنانچه هم زمان با توسعه، مسائل زیستمحیطی بهخصوص کیفیت آب مورد توجه قرار نگیرد ، نه تنها توسعه اقتصادی به دست نمیآید بلکه این امر مشکلات و عواقبی جبرانناپذیر را به همراه خواهد داشت. رودخانه زاینده رود به عنوان یکی از رودخانههای مهم بخش مرکزی فلات ایران، مدت طولانی است که محل دفع فاضلابهای تصفیه نشده شهرها، روستاها و چندین صنعت کوچک و بزرگ اطراف آن شده است. انجام تحقیقاتی در زمینه آلودگی آب از لحاظ کمی و کیفی و استفاده از ابزارهای مدیریتی چون مدلهای ریاضی و کامپیوتری بهمنظور پیشبینی وضعیت کیفی آب این رودخانه و پیشگیری از آلودگی فزاینده آن امری مهم به نظر میرسد. هدف از انجام این تحقیق، پیشبینی و شبیه سازی پارامترهای کیفی بیکربنات و سولفات در دوره ده ساله 1111 تا 1109 برای به دست آوردن ارتباط بر اساس پارامترهای هیدرولیکی و کیفی ایستگاه، سال، ماه، روز و دبی میباشد. بدین منظور برای مقایسه از دوالگوریتم پس انتشار و شعاع مبنا بهره گرفته شده است

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , پارامترهای کیفی , زایندهرود , بیکربنات , سولفات