صحت سنجی نتایج مدلسازی جریان متغیرتوسط نرم افزارهای مختلف کامپیوتری
Publish place: The Second National Conference on Architecture, Civil Engineering and Urban Environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE02_228
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
سیل، مهمترین جریان غیردایمی متغیرتدریجی است که شبیه سازی آن توسط مجموعه معادلات پیوستگی و اندازه - جرکت (سنت-ونانت) امکانپذیر میباشد. روندیابی جریان به عنوان یک فرآیند ریاضی برای پیشبینی بزرگی، سرعت و تعیین هیدروگرافهای سیلاب عبوری و تخمین حجم و حداکثر دبی روانابهای ایجاد شده در رودخانهها و آبراهه اصلی حوضههای آبریز کاربرد گستردهای دارد. دانشمندان زیادی به کمک کالیبراسیون نتایج مشاهداتی، روشهای مختلف روندیابی و شبیهسازی حرکت امواج سیل را ارائه دادهاند. از اینرو به واسطه گسترش مدلهای عددی، یافتن بهترین الگوهای عددی بزرگترین چالش محسوب میشود. از جمله این مدلها مدل عددی موج دینامیکی نرمافزارهای MIKE و HEC-RAS میباشد. در این پژوهش با انتخاب بازهای از رودخانه کر به طول 25 کیلومتر، شبیهسازی سیلاب توسط مدلهای کامپیوتری مذکور انجام گردید. سپس نتایج هر روش با مقادیر سیلاب مشاهداتی مقایسه شد. نتایج تعدیل، تاخیر موج سیل، درصد خطای کل و خطا در هر گام زمانی، متوسط تراز سطح آب و سایر خصوصیات جریان سیل با مقادیر ثبتشده حاکی از دقت بالای مدل عددی نرمافزار MIKIE 11 نسبت به مدل نرم افزار HEC-RAS در شبیهسازی جریان سیلاب در آبراهههای طبیعی میباشد. از این رو توصیه شود چنانچه اطلاعات فیزیکی و هیدرولیکی رودخانه موجود باشد از مدل عددی نرمافزار MIKE 11 در عملیات روندیابی سیلاب بهره برده شود
Keywords:
Authors
محمدحسین ایمانی فولادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودهن
آرش ایمانی فولادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران ژئوتکنیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
بابک امین نژاد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودهن گروه مهندسی عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :