ابراهیم امیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحدلاهیجان دانشیار گروه مهندسی آب
راضیه بهبودی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدلاهیجان دانشجوی کارشناسی ارشد
زهرا مومنی طارمسری - دانشگاه آزاد اسلامی واحدلاهیجان دانشجوی کارشناسی ارشد

برای جلوگیری از خطرات سیلاب های بزرگ و خرابی هایی که به وجود خواهند آورد ، پیش بینی و دانستن زمان وقوع این سیلاب ها و همچنین مقدار آنها امری ضروری است. درست است که نمی توان جلوی وقوع سیلاب ها را گرفت اما می توان آنها را مدیریت کرد و برای یک مدیریت موفق می بایست از زمان و مقدار وقوع سیلابها مطلع بود. پدیده های موجود در طبیعت اغلب تابع پارامترهای متعددی هستند توجه به تمام این پارامتر ها و همچنین تاثیر دادن آنها در یک معادله ی واحد جهت پیش بینی پدیده ی مربوطه کاری بس دشوار و وقت گیر است.به این دلیل پیش بینی زمان و مقدار وقوع سیلاب های رودخانه ها تا چندی پیش عملا دور از دسترس بود.کشف شبکه های عصبی مصنوعی دریچه ای نوین برای حل مسائل مربوط به پدیده های طبیعی بود چراکه این شبکه ها توانایی حل معادلات پیچیده ی چند مجهولی را دارند و در کلیه ی رشته های مهندسی علی الخصوص حل مسائل هیدرولوژیکی انقلابی بزرگ به حساب می آیند.یکی از نرم افزارهایی که بر پایه ی شبکه های عصبی مصنوعی ساخته شده است،نرم افزار Q.net است .دراین تحقیق سعی بر این است که علاوه بر آشنایی کلی با این نرم افزار، توانایی نرم افزار Q.net ،جهت روندیابی سیلاب رودخانه ی شلمانرود گیلان مورد ارزیابی قرار گیرد.در نهایت جواب با R=90% همبستگی بین مقادیر واقعی دبی رودخانه و مقادیر پیش بینی شده ی نرم افزار بدست آمد

روندیابی سیلاب ، رودخانه ی شلمانرود ، شبکه عصبی مصنوعی