پیش بینی سطح آب زیرزمینی بانرم افزارNeuroSolution مطالعه موردی منطقه رشت
Publish place: The Second National Conference on Architecture, Civil Engineering and Urban Environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 543
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE02_322
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
منابع آب زیرزمینی یکی ازمهمترین و ارزانترین منابع آب به شمار میروند شناخت صحیح و بهره برداری اصولی ازآنها میتواند درتوسعه پایدار فعالیت های اجتماعی و اقتصادی یک منطقه نقش قابل توجهی داشته باشد تغییر درتراز آب زیرزمینی میتواند تحت تاثیر تغییرات اقلیمی یک منطقه باشد برای اگاهی ازوضعیت منابع آب زیرزمینی پیش بینی ازنوسانات سطح آب زیرزمینی انجام شد این تحقیق برای پیش بینی رفتارسطح اب زیرزمینی درحوزه رشت واقع دردشت فومنات انجام گردیده است ابتدا دراین ناحیه 14چاه قرارداشت که به علت محدودیت اطلاعات اماری 10 چاه مورد برسی قرارگرفت دراین تحقیق برای پیش بینی نوسانات سطح آب ازمدل شبکه عصبی پرسپترون درنرم افزار NeuroSolution استفاده شده نتایج نشان داده شده است توسط شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم مومنتم که قادر به پیش بینی سطح آب زیرزمینی ماهانه دربازه زمانی 81-89 بادقت بالای R=0.81 درمرحله صحت سنجی درمحدوده مورد مطالعه قرارگرفت
Keywords:
Authors
ابراهیم امیری
دانشیارگروه علمی مهندسی کشاورزی آب دانشگاه آزاد لاهیجان
سیده منصوره مقدم ضیابری
انشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد لاهیجان
یاسمن علیپور
انشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد لاهیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :