پیش بینی سطح آب زیرزمینی بانرم افزار Neurosolution مطالعه موردی دشت آستانه - کوچصفهان
Publish place: The Second National Conference on Architecture, Civil Engineering and Urban Environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,025
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE02_433
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی میتواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیریهای بعدی جهت تامین درازمدت آب شرب کشاورزی و صنعت نماید دراین تحقیق هدف تخمین سطح آب زیرزمینی دشت استانه کوچصفهان بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی Neurosolution می باشد شبکه عصبی مصنوعی یکی ازروشهای هوشمند می باشد که با استفاده ازارتباط ذاتی داده ها روابط غیرخطی بین آنها را یادگرفته و نتایج را برای بقیه حالت ها تعمیم میدهد به منظور اموزش مدل ازاطلاعات 19پیزومتر که دارای 10سال امار بودند استفاده گردید ورودی های مدل شامل دما بارندگی تبخیر و خروجی مدل تراز سطح اب درگام زمانی فعلی بودها ست ورودی ها و خروجی دشت دردوره 1381-1389 دارای روند مثبت بوده و درسطح 5درصد معنی دار می باشد به همین دلیل برای یافتن همبستگی ازنرم افزار Neurosolution بهره گیری شده است و درنهایت نتایج تحلیل ها بصورت سری زمانی بلندمدت ازهمبستگی R=0.8 باسطح آب زیرزمینی برخوردار شد
Keywords:
Authors
ابراهیم امیری
دانشیارگروه مهندسی آب
یاسمن علیپور
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدلاهیجان
منصوره مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدلاهیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :