ابراهیم امیری - دانشیارگروه مهندسی آب
یاسمن علیپور - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدلاهیجان
منصوره مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدلاهیجان

پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی میتواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیریهای بعدی جهت تامین درازمدت آب شرب کشاورزی و صنعت نماید دراین تحقیق هدف تخمین سطح آب زیرزمینی دشت استانه کوچصفهان بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی Neurosolution می باشد شبکه عصبی مصنوعی یکی ازروشهای هوشمند می باشد که با استفاده ازارتباط ذاتی داده ها روابط غیرخطی بین آنها را یادگرفته و نتایج را برای بقیه حالت ها تعمیم میدهد به منظور اموزش مدل ازاطلاعات 19پیزومتر که دارای 10سال امار بودند استفاده گردید ورودی های مدل شامل دما بارندگی تبخیر و خروجی مدل تراز سطح اب درگام زمانی فعلی بودها ست ورودی ها و خروجی دشت دردوره 1381-1389 دارای روند مثبت بوده و درسطح 5درصد معنی دار می باشد به همین دلیل برای یافتن همبستگی ازنرم افزار Neurosolution بهره گیری شده است و درنهایت نتایج تحلیل ها بصورت سری زمانی بلندمدت ازهمبستگی R=0.8 باسطح آب زیرزمینی برخوردار شد

سطح آب زیرزمینی ، دما ، بارش ، تبخیر ، نرم افزار NeuroSolution