طراحی جبران کننده اثر دما بر روی سنسورهای اختلاف فشار خازنی به کمک شبکه عصبی
Publish place: National Conference on Electrical Engineering, Telecommunications and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,312
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA01_005
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
سنسورهای اختلاف فشارخازنی به صورت گسترده ای در فرآیندهای صنعتی و صنایع تولیدی مورد استفاده قرار می گیرد . دلیل گسترش روز افزون این نوع سنسورها در صنعت داشتن مزایایی مانند حساسیت بالاو مصرف پایین توان می باشد . این سنسوراندازه گیری فشار وجریان را نشان می دهد .از مهمترین معایب سنسورهای اختلاف فشارخازنی به رفتار و مشخصه ورودی- خروجی غیرخطی و همچنین تأثیر عوامل محیطی مانند دما، رطوبت بر عملکرد این سنسورها می توان اشاره کرد بخاطر اینکه به یک خروجی دقیق از سنسور اختلاف فشارخازنی دست یابیم، نیاز داریم که تأثیر ناسازگار پارامترهای محیطی و مشخصات غیرخطی را جبران کنیم. با طراحی و ساخت سیستم تست آزمایشگاهی شرایط واقعی را که سنسور اختلاف فشارخازنی در آن قرار دارد را مدل می کنیم و به جمع آوری داده در مورد تأثیر دما بر روی رفتار خروجی سنسور اختلاف فشارخازنی می پردازیم. در این مقاله یک مدل پیشنهادی جبران ساز هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی به کمک الگوریتم آموزش LM ارائه شده است
Keywords:
Authors
محمدعلی عبداللهی
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان
پیمان معلم
دانشیار گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
مهدی هاشمی
مربی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :