محمدعلی عبداللهی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان
پیمان معلم - دانشیار گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
مهدی هاشمی - مربی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان

سنسورهای اختلاف فشارخازنی به صورت گسترده ای در فرآیندهای صنعتی و صنایع تولیدی مورد استفاده قرار می گیرد . دلیل گسترش روز افزون این نوع سنسورها در صنعت داشتن مزایایی مانند حساسیت بالاو مصرف پایین توان می باشد . این سنسوراندازه گیری فشار وجریان را نشان می دهد .از مهمترین معایب سنسورهای اختلاف فشارخازنی به رفتار و مشخصه ورودی- خروجی غیرخطی و همچنین تأثیر عوامل محیطی مانند دما، رطوبت بر عملکرد این سنسورها می توان اشاره کرد بخاطر اینکه به یک خروجی دقیق از سنسور اختلاف فشارخازنی دست یابیم، نیاز داریم که تأثیر ناسازگار پارامترهای محیطی و مشخصات غیرخطی را جبران کنیم. با طراحی و ساخت سیستم تست آزمایشگاهی شرایط واقعی را که سنسور اختلاف فشارخازنی در آن قرار دارد را مدل می کنیم و به جمع آوری داده در مورد تأثیر دما بر روی رفتار خروجی سنسور اختلاف فشارخازنی می پردازیم. در این مقاله یک مدل پیشنهادی جبران ساز هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی به کمک الگوریتم آموزش LM ارائه شده است

هوشمند و سنسورهای هوشمند، شبکه های عصبی ، سنسورهای اختلاف فشار خازنی، جبران ساز، مدل سازی