تخمینگر توان راکتیو واحدهای بادی به روش شبکه های عصبی
Publish place: National Conference on Electrical Engineering, Telecommunications and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA01_007
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
در این مقاله، با استفاده از یک جبرانساز استاتیکی، اختلالات احتمالی موجود واحدهای بادی مورد بررسی قرار میگیرد. بر همین اساس در سناریوهایی با اتصال یک جبرانساز استاتیکی، به کنترل توان راکتیو شبکه میپردازیم. در این بین با توجه به این نکته که امروزه اپراتورهای خطوط توزیع نیاز به پیشبینی مناسبی از رفتار شبکه دارند، از یکشبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی مقدار توان راکتیو تزریقی بهبود یافته در حالات مختف شبکه قدرت استفاده کردهایم.آموزش شبکه عصبی با استفاده از شبکه پرسپترون و FEED FORWARD در دو آزمایش 05 لایه و 055 لایه مخفی شبیه سازی شده است. نتایج بدست آمده از شبکه عصبی از دو الگوریتم انجام شده نشان از دقت بالا و خطای کمتر حالت 055 لایه مخفی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها میدهد. این پیشبینی را می توان به عنوان یک ابزار پشتیبانی تصمیم گیری برای کمک به اپراتور در مراکز کنترل انرژی استفاده کرد. شبکه مورد مطالعه در یک سیستم 3باسه، در متفب/ سیمولینک شبیه سازی شده است
Keywords:
شبکه های عصبی٬ کنترل توان راکتیو ٬ واحدهای بادی٬ جبرانسازهای استاتیکی , هوش مصنوعی
Authors
محمدرضا حیاتی
کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :