شناسایی، مدل سازی و پیش بینی انرژی ذخیره شده در باتری سرباسید
Publish place: National Conference on Electrical Engineering, Telecommunications and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 729
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA01_009
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
در این مقاله یک مدل مناسب برای باتریهای سرباسید انتخاب شده و از طریق انجام آزمایشهای عملی مختلف، دادههای کافی از ولتاژ ترمینال،دما و جریان نمونهبرداری شده است. سپس، با استفاده از الگوریتم شناسایی حداقل مربعات بازگشتی پارامترهای بهینه شناسایی شده است. با استفادهاز این مدلسازی در هر لحظه میتوان وضعیت شارژ باتری را محاسبه نمود و بر اساس میزان توان مصرفی مصرف کنندهها مدت زمان استفاده ازباتری را پیشبینی کرد. در این مقاله تأثیر پارامتر دما بر عملکرد باتری به خوبی بررسی شده است. مدل انتخابی در سیمولینک متلب شبیهسازی و با نتایج حاصل از آزمایشهای عملی مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
سیدموسی آیتی
دانشکده مهندسی مکانیک، پردیس دانشکده های فنی،دانشگاه تهران، تهران، ایران
علی اکبر رزازان
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام، گلپایگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :