بهبود پیشبینی بار با استفاده از یک متغیر ویژه
Publish place: National Conference on Electrical Engineering, Telecommunications and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 695
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA01_081
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
پیشبینی بار کوتاهمدت، نقش اساسی در سیستم اقتصادی و صرفهجویی تأمین انرژی برق کشور دارد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی به پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان خراسان رضوی میپردازیم. به دلیل اهمیت ورودیهای شبکه عصبی، دقت در انتخاب ورودیها امریضروری است. زیرا انتخاب ورودیهای نامناسب سبب بروز خطا در عملکرد سیستم میشود. پیشبینی کوتاه مدت بار الکتریکی به دلیل تأثیرعوامل متعدد و متنوع غیر خطی نظیر شرایط آب و هوایی و تغییرات دورهای، از پیچیدگی خاصی برخوردار است. ازاینرو علاوه بر دادههای گذشتهی بار و پارامترهای دما از متغیر جدیدی که از منحنی بار بهدستآمده و اثر عوامل دورهای بر آن اعمال شده است، استفاده میکنیم و تأثیر این متغیر را به بوتهی آزمایش خواهیم گذاشت. نتایج بهدستآمده نشان دهندهی بهبود پیشبینی بار و کارایی متغیر پیشنهاد شده میباشد
Keywords:
Authors
وحیده میریزدی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه یزد
محمد قاسم زاده
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه یزد
علی محمد لطیف
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :