ندا صمدی نیاکی - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
علی آقاگل زاده - استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مهدی ازوجی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

در این مقاله، روشی برای ردیابی شی با وجود تغییرات ظاهری، حرکات ناگهانی و انسداد در صحنه ارایه شده است. از آنجایی که انتخاب ویژگی مناسب در عملکرد ردیاب، تاثیر قابل ملاحظهای دارد بنابراین در این مقاله برای بالا بردن دقت ویژگی استخراج شدهی کاهش بعد یافته، از سهماتریس تصادفی تنک استفاده شده است. ویژگی قالبهای مثبت و منفی که از خروجی سه ماتریس حاصل شدهاند، نرمالیزه شده و با استفاده ازطبقهبندی سادهی بیز به بهروزرسانی اطلاعات پسزمینه و پیشزمینه میپردازد و سپس با استفاده از رویکرد درشت به ریز و طبقهبندی بیز، به ردیابی شی پرداخته میشود. در مرحلهی بهروزرسانی، شباهت ویژگی، بهترین کاندید در فریم کنونی با قالبهای مثبت فریم پیشین بررسی شده و قالب مثبتی که کمترین شباهت را دارد، حذف و ویژگی بهترین کاندید جایگزین آن میشود. نتایج شبیهسازی بر روی ویدیوهای مختلف و مقایسه با الگوریتمهای دیگر، برتری روش پیشنهادی را نشان میدهد

ماتریس تصادفی تنک، ردیابی شی، انسداد، کاهش بعد