کنترل گشتاورموتور رلوکتانس سوئیچی درسرعتهای مختلف توسط الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 784

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RDERI02_013

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

Abstract:

درموتورهای رلوکتانس سوئیچی به دلیل برجسته بودن قطبهای استاتور و روتور و ترتیب درروشن شدن فازهای استاتور ریپل گشتاور بوجود می اید که ریپل گشتاور باعث تولید ریپل سرعت می شود دراین مقاله یک روش بهینه سازی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک GA برای پیدا کردن زاویه بهینه آتش شدن تریستورها درموتور رلوکتانس سوئیچی پیشنهاد میشود این زاویه بهینه زاویه ای است که درآن مینیمم ریپل گشتاور و ماکزیمم گشتاور بدست می آید همچنین دراین روش میتوان کنترل سرعت نیز انجام داد مشخصات موتور به نرم افزار magnet داده شده و پارامترهای دیگر مانند شارواندوکتانس ... بدست آمده که با این پارامترها میتوان مدل موتور را درنرم افزار matlab طراحی کرده و جریان و گشتاور و ... را بدست آورد و این پارامترها را با الگوریتم ژنتیک بهینه کرد درصورتی که با الگوریتم ژنتیک کلاسیک به جواب نرسیم الگوریتم ژنتیک پابه مرحله جلوتری گذاشته که به آن الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب گفته میشود نتایج با شبیه سازی مدل واقعی موتور رلوکتانس سوئیچی 12/8 50 وات درسرعتهای مختلف درنرم افزار matlab بدست آمده است

Authors

علیرضا سیادتان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب گروه برق تهران ایران

بهنام باغبانیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب گروه برق تهران ایران

محمدمهدی محمودی

دانشگاه شهید بهشتی دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر تهران ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Spline Neural Network Approach to Inverse Problems مقق [8] A. ...
  • H. Moghbelli, G. E. Adams, and R. G. Hoft., 1991. ...
  • J.-Y. Chai, Y.-C. Chang, and C.-M. Liaw., 201 _ "On ...
  • R. S. Colby, F. M. Mottier, and T. J. E. ...
  • W. Cai and P. Pillay..2001. "Resonant frequencies and mode shapes ...
  • _ H. M. Hasaien., 2013. "Design Optimization of PID Controller ...
  • M. J. Neath, A. K. Swain, U. K. Madawala, and ...
  • S - C. Wang , and Y - H. Liu. ...
  • Novel BVC - RBF Neural Network Based System A:ه [9] ...
  • L. O. A. P. Henriques, L. G. B. Rolim, W. ...
  • R. Krishnan., 2001. "Switched Reluctance Motor Drives, Modeling, Simulation, Analysis, ...
  • R. Zhong, Y.B. Wang, Y.Z. XU., 2011. "Position sensorless control ...
  • A. Trebi- Ollennu, B. A. White.. 1997. "Multi-obj ective genetic ...
  • C. M. Fonseca and P J. Fleming., 1997. "Multi-obj ective ...
  • N. Srinivas and K. Deb., 1995. "Multiobjective function optimization using ...
  • G. Rudolph., 1999. "Evolutionary search under partially ordered sets, " ...
  • E. Zitzler, K. Deb, and L. Thiele., 2000. "Comparison of ...
  • _ "Multiobjective optimization and multiple constraint handling with evolutionary al ...
  • K. Deb., 20 _ 1. Multiobjective Optimization Using Evolutionary Algorithms ...
  • C. M. Fonseca and P. J. Fleming., 1993. "Genetic algorithms ...
  • J. Horn, N. Nafploitis, and D. E. Goldberg., 1994. _ ...
  • E. Zitzler and . Thiele., 1998. "Multiobjective optimization using evolutionary ...
  • J. Knowles and D. Corne, 1999. "The Pareto archived evolution ...
  • E. Zitzle., 1999. "Evolutionary algorithms for multiobjective optimization: Methods and ...
  • نمایش کامل مراجع