ارائه روشی برای بهبود حل مسئله زمانبندی دروس دانشگاه با الگوریتم ژنتیک با روش تغییر هوشمند ضریب جهش
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,649
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_009
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
هدف از این پروژه یافتن راه حل های متفاوت برای مساله زمانبندی ,خصوصا زمانبندی درس های دانشگاهی و زمانبندی امتحانات که امروزه یکی از مشکلات اساسی دانشگاههای کشور می باشد است .تاکنون روش های متفاوتی برای حل این مساله ابداع شده است ,با افزایش رشته های گوناگون دانشگاهی و ارائه دروس مختلف در یک دانشگاه کار زمانبندی کلاس های درسی دشوار شده است .در این تحقیق ما روش های متفاوت را برسی نموده و مشاهده کردیم که برای این کار فرمول خاصی وجود ندارد و نحوه کار یکامر تجربی است . در این مقاله انواع روش های قبلی مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از الگوریتم ژنتیک هوشمند با جهش اتوماتیک به حل مساله زمانبندی دانشگاه می پردازیم , و در پایان با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ با داده های واقعی از دانشگاه غیرانتفاعی شهرستان نهاوند و قیود مساله, مساله زمانبندی دانشگاه را طراحی و پیاده سازی نمودیم . اینسیستم با توجه به داده های ورودی یک برنامه زمانبندی مناسب را تولید می کند و ممکن است بهترین برنامه نباشد ولی تمامشرایط لازم برای یک برنامه زمانبندی را رعایت می کند
Keywords:
زمانبندی دروس دانشگاه , متا هیوریستیک , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم سرد و گرم فلزات , الگوریتم های عقبگرد , الگوریتم ممتیک
Authors
مجتبی جهانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر سیستم های هوشمند ( دانشگاه صنعتی امیرکبیر )پلی تکنیک تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :