محمد صادق زارع - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شیراز.
منصور ذوالقدری جهرمی - استاد دانشگاه شیراز
حسین رجب زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شیراز

سیستمهای توصیهگر سیستمهای تأثیرگذار در راهنمایی و هدایت کاربر، در میان حجم عظیمی از انتخابهای ممکن، برای رسیدن به گزینه مفید و موردعلاقه وی هستندباگسترش دنیای اینترنت اطلاعات مختلف و فراوانی توسط سایتهای عرضه کالا ذخیرهمی شود ولی سیستم های توصیه گرمعمولا ازقسمت کمی ازاین اطلاعات بهره میبرند. یکی از اطلاعاتی که کمتر به آن توجه میشود نظرات متنی کاربران است که حاوی اطلاعات بسیارمههم کاربران می باشد که احساسات و علایق آنها را در بر میگیرد. در این مقا له روشی را ارائه میدهیم که همه اطلاعات در دسترس را به همراه نظرات متنی در یک سیستم جای دهد. با این کار برای هر کاربر پروفایلی ساخته شده است که برای هر فرد شخصی سازی شده است. ا لگوریتم پیشنهاد شده تاثیر هر یک از انواع اطلاعات را مشخص میسازد و نتایج بهتری نسبت به روشهای مشابه بدست میآورد

سیستمهای توصیهگر، فیلترینگ مشارکتی، ا گوریتم، نظرکاوی، تحلیل اطلاعات ، بهینهسازی