CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری و طبقه بند KNN با دقت بالا

عنوان مقاله: تشخیص ارقام دستنویس فارسی با استفاده از ویژگیهای ساختاری و طبقه بند KNN با دقت بالا
شناسه ملی مقاله: RCEITT01_023
منتشر شده در اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

هادی سلیمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر،
شاهین اکبرپور - هیت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر،

خلاصه مقاله:
هدف از این تحقیق بهبود بخشهای استخراج ویژگی در سامانه بازشناسی ارقام دستنوشته فارسی است. در بخش ارقام دستنویس، ماارقام دستنویس هدی که بزرگترین پایگاه داده استاندارد ارقام دستنویس کشور است انتخاب کردیم در بخش پیشپردازش، حاشیههارا حذف و به لبهیابی رسیده و به اندازه استاندارد تبدیل میکنیم و در در بخش استخراج ویژگی ما 3 ویژگی به نامهای زاویه، فاصله و RLC انتخاب و به و به بررسی روشهای استخراج ویژگی پیشنهادی پرداختیم و برای هر تصویر 33 ویژگی بدست آوردیم و در قسمت طبقهبند از طبقهبند KNN استفاده کردیم و به نرخ 111 درصد رسیدم و نتیجه نهایی را بدست آوردیم.

کلمات کلیدی:
بلوک، پیشپردازش، لبهیابی، استخراج ویژگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/347103/