استفاده از تکنیک کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان در تشخیص ناهنجاری سیستم تشخیص نفوذ
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_061
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
با پیدایش و ظهور رایانهها علاوه بر نیاز روزافزون به رایانهها نیاز امنیتی نیز احساس میشد. خدمات شبکههای کامپیوتری از یک سو و حمله به شبکههای کامپیوتری از سوی دیگر باعث شده است که سیستمهای تشخیص نفوذ بهیک زمینه تحقیقاتی مهم در مسئله امنیت شبکههای کامپیوتری تبدیل شوند. از طرفی برای پیشبینی این حملات با حجم زیادی از دادهها مواجه هستیم که تکنیکهای دادهکاوی برای این پیشبینی به ما کمک میکنند. این مقاله سعیدارد در یک سیستم بتواند نفوذ را تشخیص و به عبارتی بتواند پیشبینی کند و در پی پاسخ به این سوال است که تکنیک کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان در دادهکاوی برای تشخیص ناهنجاری سیستم چگونه است؟ و با ایدهای که ما در این مقاله استفاده میکنیم با استفاده از تکنیک کلاس بندی روش بردار پشتیان درصد درستی آن چقدر است؟ وچند درصد از حملات را میتواند به درستی پیشبینی کند؟ از طرفی باید سرعت بهتری نیز نسبت به روشهای دیگرداشته باشد
Keywords:
Authors
معصومه فلاح سخنگویی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، مرکز تحصیلات تکمیلی زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :