خوشه بندی بهینه با کمک الگوریتم های تکاملی وخوشه بندی میانگین فازی درشبکه حسگر بیسیم
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,028
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_080
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
شبکه حسگر بیسیم از تعدادی گرهحسگر و یک ایستگاه اصلی تشکیل شدهاست.باتوجه به محدودیت منابع در شکه حسگر بیسیم،افزایش طول عمر این شکه ها مورد توجه قرار گرفت است.انرژی یک موضوع کلیدی در طراحی سیستم شبکه حسگربیسیم است؛زیرا هر گره حسگردر مقدار انرژی از محدودیتی برخورداراست وقادر به جایگزینی این انرژی نمیباشبد. برای رسیدن به بهره وری انرژی گره های بیسیم روش معمول خوشه بندی است ک باعث میشود، بر طول عمر شبکه و صرفه جویی در انرژی افزوده شود.به کمک انتخاب سرخوشه از اتلاف انرژی جلوگیری میشود. برای جلوگیری از اتلاف انرژی ما از روش خوشه بندی فازی استفاده نموده ایم و به کمک الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات و با استفاده از فاصله اقلیدسی بهینه ترین جوابها را تضمین نمودهایم. دو الگوریتم GFCM ترکیبی از ژنتیک و FCM و الگوریتم حاصل ازترکیب ژنتیک با PSO نتایج خوبی درزمان و هزینه ارایه میدهد. نتایج آزمایشها بر روی دادههای دنیای واقعی، نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایرروشهای مطرح است
Keywords:
Authors
جواد حمیدزاده
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی سجاد،مشهد،ایران
سمیه نظیفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس،ایران
معصومه اله یاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :