حجت رخشانی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان.
امین راحتی - مدیر گروه و استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان.

در این مقاله، الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی HCS و کاربرد آن جهت حل مسائل بهینه سازی را ارائه نموده ایم. الگوریتم ارائه شده، توسعه ای جدید از الگوریتم جستجوی فاخته CS می باشد که توانایی حل مسائل ارضای محدودیت را نیز دارا میباشد. جهت ارضای محدودیت های موجود در مسائل گوناگون، الگوریتم جستجوی CS با تکنیک برنامه ریزی با نام sequential quadratic programming SQP ترکیب گردیده که حاصل آن الگوریتم جستجوی HCS می باشد. استفاده از SQP سبب می گردد تا HCS توانایی ارضای قیود و محدودیت های گوناگون را دارا باشد. الگوریتم طرح شده ی HCS بر روی توابع محک خوب شناخته شده و همچنین مسئله ای کاربردی در علوم مهندسی اعمال گردیده و نتایج به دست آمده، با نتایج حاصل از الگوریتم های فرا ابتکاری پرکاربرد دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد HCS می تواند در مقایسه با سایر روش ها، از پایداری و سرعت همگرایی مناسب تری جهت حل مسائل ارضای محدودیت برخوردار باشد

بهینه سازی، الگوریتم های فرا ابتکاری، الگوریتم های ترکیبی، جستجوی فاخته، ارضای محدودیت