CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

خواندن خودکار کدهای پستی با استفاده از ویژگیهای ساختاری با دقت بالا

عنوان مقاله: خواندن خودکار کدهای پستی با استفاده از ویژگیهای ساختاری با دقت بالا
شناسه ملی مقاله: RCEITT01_188
منتشر شده در اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

چمران عسگری - دانشگاه پیام نور، گروه کامپیوتر، ایران
هادی سلیمانی - دانشگاه پیام نور، گروه کامپیوتر، ایران

خلاصه مقاله:
هدف از این تحقیق بهبود سامانه شناسایی ارقام دستنویس فارسی در کدهای پستی است. سیستم پیشنهادی ما شامل چهار مرحله میباشد که عبارتند از ارقام کدهای پستی ورودی، بخشبندی، پیشپردازش و استخراج ویژگی. در بخش ارقام دستنویس تعداد 0666 پاکت کدپستی تهیه و در مرحله بخشبندی کدهای پستی دریافت و با روشCCLبخشبندی میشوند و از فیلتر میانه برای حذف نویز استفاده میکنیم سپس حروف و ارقام را از هم جدا مینماییم و رقمها را تک به تک در نظر می گیریم. در بخشپیشپردازش، حاشیهها را حذف میکنیم، به لبههای رقم میرسیم و به اندازه استاندارد تبدیل میکنیم. در بخش استخراج ویژگی، ما3 ویژگی به نامهای نقاط بلوکی، خطوط افقیعمودی و میانگینگیری انتخاب و به بررسی این سه روش استخراج ویژگی میپردازیم و در نهایت با پیادهسازی روش پیشنهادی نرخ شناسایی 166 درصد بدست میآید. که در مقایسه با کارهای پیشین دقت بالاتری بدست آمدهاست.

کلمات کلیدی:
بلوک، پیشپردازش، لبهیابی، استخراج ویژگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/347267/